Resumen
En las últimas décadas la computación se ha convertido en un pilar de la ingeniería y el desarrollo científico-tecnológico. En la mayoría de las áreas, el trabajo computacional es un complemento fundamental de la experimentación tradicional y de la teoría, ya que cada vez más se involucran simulaciones numéricas y modelado computacional. Frecuentemente, la tarea de los profesionales hace uso de aplicaciones específicas que requieren un gran trabajo de procesamiento de los datos de entrada y un post-procesamiento de los resultados utilizando otras herramientas.
Este curso brindará una introducción al lenguaje de programación Python y a las herramientas fundamentales del "ecosistema científico" (IPython, Numpy, Matplotlib, Scipy) y también herramientas especificas necesarias para el estudio de la atmósfera y el océano. Estas conforman un entorno de programación interactivo de vanguardia, fuertemente adoptado por la comunidad científica internacional, simple, libre, gratuito y multiplataforma.
